■浙江省萧山中学 鲍成章

我们学校有许多优秀的学生，如何让他们更加优秀乃至走向卓越，是我每天都在思考的问题。然而，即便面对这样一群优秀的学生，我们在教学中依然存在不少困惑。比如，如何“看见”每一个学生，并给予不同的回应？我常常梦想这样的场景：老师能有无数个分身，看见每一名学生的真实学情，为每个人布置最契合的作业，再给予最精准的教学指导。这样的梦想，离我们究竟有多远？

2023年，杭州市萧山区入选浙江省大数据精准教学实验区。如今，在精准教学项目的推进下，我们似乎离这个梦想越来越近。

备课时，我们精准分析。在萧中，每名学生都配备了一块平板。我们发布线上预习任务单，学生在平板上作答后及时反馈学情。通过AI推荐、跨平台资源搜索以及大模型生成内容，我们能快速获取匹配的教学资源、调整教学内容，实现高效备课。

课堂中，我们实时反馈。例如在物理课上，我让学生通过平板上传分组实验的过程和结果，投屏后全班共同研讨分析。随后，我再发布随堂检测题，迅速了解学生对新知识点的掌握情况。系统将学生分为三个层次，为后续的分层教学提供了依据。

我们还利用各类学科智能体丰富教学环节。比如在语文课上，朱旖旎老师创设了“苏轼智能体”，通过模型调试和高质量文学、历史知识训练，在课堂中创设情境，让智能体与学生对话，提供背景知识，深化学生的理解。

作业中，我们精准看见。要为每个学生推送个性化作业，首先需要看清他们的学情。做错同一道题的学生，水平是否一样？当然不一样！有些是不理解概念，有些是思维跟不上。如何识别这些差异？在萧中，我们为每道题目打上编码。这个编码就像商品的条形码，背后隐藏着学生的思维水平和知识点掌握程度等信息。通过分析题目对错，我们就能判断学生的思维与知识处于何种水平。

教研组精选大量优质题目并打上编码，形成了校本智慧题库。几年下来，我们积累了众多带编码的题目，充分满足了教学需求。起初这项工作确实烦琐，但如今AI智能编码大大提高了效率。

接着，我们根据诊断信息，布置个性化作业。不同层次的学生完成不同的作业内容，系统在共性作业基础上，自动推送个性化题目，既有巩固练习，也有强化提升。每名学生的每次练习都被记录下来，形成个性化错题集。

我们的作业分为纸质与线上两种形式。纸质作业通过“留痕打印机”批改，并在作业本上留下订正建议。线上作业则帮助我们及时了解学生的作答情况，学生提交后即可获得即时反馈。

这一做法也推广到了区域层面。覆盖萧山区125所学校的智慧作业项目，正是从源头构建高质量、结构化、动态更新的题库资源，并基于各校学情，智能推荐最适合学生的试题。

自习时，我们个性陪伴。每名学生都会遇到学习上的困惑，如何及时为他们解惑，是我们一直思考的问题。我们引入了“AI智能学伴”。每个学生的平板中都搭载了个性化学习智能体，它能自动生成学习任务、整理错题，通过内置的AI大模型随时答疑，并链接校本与区域微课，进行针对性推送。“AI智能学伴”还生成学生学情画像，记录学习历程。它不仅诊断知识结构的缺陷，还呈现成绩背后的思维、方法与态度，结合学情给出建议与策略。基于这些信息，教师也能更有针对性地开展指导。

教研时，我们循证分析。借助AI大模型，我们可以还原教学过程、智能记录师生行为。例如，在教师行为分析中，我们能清晰地看到每位教师的语速、提问与反馈情况等，形成教学能力图谱，促进教师的专业发展。

如今，这样的探索已在萧山的不同学校、不同学科中普遍展开，成为萧山精准教学项目中的一个生动缩影。

有句话让我深受触动：“教育需要培养习惯，而习惯的养成在于顺应个性。”我想，数智技术恰恰让“顺应个性、养成习惯”成为可能：它让“看见每一个”成为可能，让“陪伴每一步”成为现实，让“精准每一环”成为常态。

我相信，真正的未来教育，是让每一个独特的生命，都能循着自己的轨迹茁壮成长。