■扬州市电化教育馆 卜忠飞

当前，中小学校园中的信息管理系统和教育教学业务系统纷繁复杂，虽然国家“三通两平台”建设及教育资源公共服务体系建设取得了一定的成效，但数据孤岛、业务“钉子户”情况依然现实存在，严重制约着中小学办学质态的有效提升。从基层学校数据应用情况的调研内容来看，主要存在着上级部门数据系统繁多，无法统一认证；校园数据系统专业性强，难以有效整合；行业数据系统封闭性高，不能兼容延伸等问题。

笔者建议，中小学校要树立“数据为王”的思维理念，基于数据管理与应用的全面重构，重组校园教育管理与应用系统，从而提高教育决策的科学化水平，提升办学品质，助力学校发展。

一是筑牢基础，扎实开展校园常规业务的数据清洗。

学校要树立数据资产的意识，要完整采集并存储学校日常工作中的各类有效数据，建立校园业务数据的清洗流程，逐步形成学校基础数据仓。要强调校园离散数据间的关联性、逻辑性和因果关系，建立严格的基础数据标准，对学校后续建设的各类信息系统开放，形成所有系统间统一的基础数据标准。

二是分类定限，顶层设计建立校园数据的标准规范。

要创建校园数据的总目录和各业务子目录，整理归纳清洗后的数字资源，制定规范的数据管理使用制度，对原始数据的查询使用进行分类定限，对结论数据的调用修改进行流程管理，对敏感数据要有数据日志或数据水印，对数据更新进行技术管控，无效数据或未更新数据将无法使用。

三是融通共建，建设校园数据综合管理与应用平台。

这是中小学校园数据管理的关键，利用可行的中间件技术关联各类管理应用平台，依托综合业务平台汇聚常规应用，建设校园的数据综合管理与应用平台，融通学校各部门间数据和系统，索引关联校园全数字资源，智能处理业务过程中的流数据应用，强调平台的鲁棒性、兼容性和可扩展性，完善校园基础数据仓和工具库建设，延伸数据挖掘和分析，拓展各项校园业务应用。

四是智能应用，突出对校园数据的智能研判与有效应用。

学校要关注对校园非结构化数据如文本、音视频、图片等资源的分类汇总和周期性处理，积极推进人工智能技术的实践应用，利用计算机自动学习能力解决数据资源应用过程中统计分析、预测判断、自动纠错和算力报告等。另外，学校还要通过循证方法不断放大数据智能研判的马太效应，进而扩展实现对学生的人文化、价值观、情感分析上的数据应用突破。

最后，笔者建议在合法合规的前提下可以尝试把校园数据放在产生数据的业务体系外去应用，借助外部数据的介入，掌握最新的业务应用模型以及与现有校园数据存在异构的算法思维，学校可通过整理、采集、清洗、索引和存储等操作，形成校园数据自动化转换平台用于跨业务应用，从而推动校园数据有条件下的开放与共享，实现校园数据应用价值的最大化。