数据时代的教育信息供给 ■魏忠 在人类进入信息时代的今天，多维度的数据及其影响在改变着今天的教育，具体表现在：在微观层面，教育从决策层、信息层走进数据层；在宏观层面，以量子思维代替机械思维，教育走向新的数据时代。在这样的背景下，教育一方面需要更加细致和专业于更深一层次的学习机制研究；另一方面，由于技术发展过快，而人的思维却无法完全跟上时代的变化。在这种情况下，教育变成什么、怎么变、如何变，取决于教育供给。过高的教育供给，也就是轰轰烈烈的教育革命，或过低的教育供给，也就是故步自封回到过去，都不能达到教育变革的目的，教育需要一场静悄悄的革命。落到实处，教育需要厘清这样三个问题：教什么、谁来教、怎么教。 在技术变革和教育变革的风口，如果广大教育工作者能够顺应大数据时代的变化，努力解决好教什么、谁来教、怎么教这三个问题，我们的教育就能走在世界前列，就会改变长期跟跑的状态，从而为中华民族伟大复兴打下坚实基础。 知识爆炸对教育产生巨大冲击。有人在1997年预测，到2050年全世界知识的总量是当时的知识总量的100倍。现在看来，这个预测保守了。知识爆炸，使得知识更新速度加快，导致学校课程需要不断更新。但是，变革不可能那么快，或者说是有局限的。在这种情况下，当年托夫勒所说的信息过载难题不但没有解决，反而越来越成为问题。学生应该学什么、应该如何学习成为需要认真思考的重要问题。 在知识经济条件下，人力资源市场具有新的特征。具体体现在：公司必须不断创新，对市场作出灵活的反应；公司对有多种技能和有适应能力人员的需求增加；公司的建立和消失速度加快；人们将经常变换工作；人们需要准备安排自己的职业和培训。在这种情况下，一方面，要求学校为学生提供一辈子能用得上的东西；另一方面，要求学校培养能够适应未来变化的人。 经济全球化引发的复杂性。各国经济的相互依赖性空前加强；经济波动和危机的国际传染便成为经常性的而且是不可避免的事情；随着一体化程度的逐步提高，各成员国经济主权独立性不断下降；越来越多的人为了工作与其他国家的人竞争，到异国工作。 以往的教育研究，总是提醒我们回到过去，从圣人先哲那儿找到亘古不变的真理，然后试图解决未来的问题。保守固然有其现实意义，然而却很难取得成效。原因在于，今天的维度已经不同了，面临的世界和变量也不同。为什么传统的教育不灵了？那是因为，在农业时代，教师垄断着知识；在机械时代，教师掌握着控制权；而在数据颗粒度日益变化的时代，教师已经不再是知识的权威，教育亟须解决低效管理的问题。在这种情况下，该怎么办？只有一个办法，那就是逐步走出为大机器生产配套的教育。 在机械时代，需要的是标准化的和学科高度分化的专业人才，因而才有了今天的教育体系。然而，在未来社会，人们要生存，就必须具备以下能力：宽的基础，能在某些领域成为专家；能够贴近社会，了解其变化；独立思考；能够对未来的变化作出积极的响应；能够提出新的想法，并尽力实现；能在数据基础上作出合理的决定；不怕困难等等。 在这种情况下，什么是我们要教的呢？对比中西方教育和历史，教育是百年大计，我们既不能妄自菲薄，也不能故步自封，我们要教的应该是10年不被淘汰的知识、20年不会过时的技能、30年不会忘却的体验。

教育技术到底是教育还是技术？如果教育技术只是工具，那么就会像以往的技术一样成为过时的东西。在数据时代，教育技术是哲学、是根源，如果从这个角度，怎么教的问题就会转变为从教育设计到设计教育的变革。

信息技术背后的终极教育哲学。回顾过去一些年的教育技术以及提法：远程教育、电化教育、现代化教育，怎么教的问题从来是在工具层面打转。如果从心理学和哲学层面来看，一项技术不能解放人的某种人性，这种技术就不会有生命力。远程教学如何满足人的控制欲？模拟教学如何成为练胆儿的“地摊”？当我们定义一个概念的时候，背后的实质是什么？……上述提到的技术，如果我们不能掌握其背后的人性，那么技术再好也是梦境。如今又有了非常多的新东西：虚拟现实、现实增强等等，也要求在怎么教的层面，先把哲学层面的根源弄明白。

未来校园，四全空间。未来校园、智慧校园、数字校园……这些提法都是集中在怎么管的层面，涉及怎么教的层面比较少。而真正的好的学习，不仅要解决怎么教、怎么管，更要解决教什么、谁来教。全地域：无论是在家、教室、活动场所、图书馆、阅览室、实验室……学生和学生、学生和教师、教师和教师，都构成一个实体和虚拟的关系连接体而不仅仅是实体或者虚拟，这种连接体是强耦合的逻辑，以区别社会化学习。全自动：通过物联网和虚拟化技术，完成刷卡、考勤、设备管理和各种管理的勿扰化设置。全信息：不仅仅是学习信息，还包含管理信息、教务信息；不仅仅是结果信息，还包含过程信息。全智能：通过可视化和知识地图以及报表技术，通过数据湖和数据管理，为决策和管理提供依据，为学习提供引导。

拓展互联网思维，警惕互联网行为。在互联网思维的冲击下，教育也发生着变革。然而，教育毕竟不同于商业，在线教育的热潮过后，比O2O死亡率更高的是教育的投融资。商业的失败并不可怕，但教育实验的失败却很危险。总体来说，在教育行业有一个很重要的底线，从事教育改革的人必须牢记，那就是：学习可以高兴什么学什么，教育改革不可以。

学习不等同于教育，将学习与教育的关系搞清楚，学校的定位也就找到了；浅层连接的互联网往往忽视了深层的逻辑，损害的原因在于可复制可持续的前提条件。信息技术更重要的角色是实践和课下，课上是教师的权力，教育的实质是学习关系；实验、考试、场景、师生、建筑、传承，不能无视学校核心谈技术；跨界的前提是建立在创新基础上的专业性提升；实践性与理论性只是表现的问题，深层次问题是站在10年、20年、30年社会的角度看是否能让教育继续下去；站在供给侧的角度看教育、教育的核心素养，未来教育在微观上需要越来越刻意的训练，而在宏观上需要统整课程、越来越融合的分科。

著名的人工智能专家西蒙·派珀特在《头脑风暴：儿童、计算机及充满活力的创意》中说：“好的教育不是如何让老师教得更好，而是如何提供充分的空间和机会让学习者去构建自己的知识体系。”从这个角度来看，教什么、谁来教和怎么教是三个重要的问题。而这当中，组成校园灵魂的不是钢筋和水泥，而是比特和爱。

读万卷书，行万里路。自古以来，人们学习的这两项重要的方式就不包含教师。回顾教育历史，是在机械时代产生了今天的学校和大量的教师，这种教育体系随着机械时代逐渐远去，会发生变化。从知识学习的角度来说，尤其是未成年人需要管教和规范的前提下，越小的年龄，教育的改变越慢、越小。从技能的角度来说，越来越多的科学研究支撑学习和训练，从而使学生获得终身受用的基础。而在教育体验方面，终身学习、团队学习、社交学习逐渐淡化学校“学”的功能，而强化学校“校”的功能。谁来教？教育逐渐改变以教师为中心的格局，对于基础教育来说，学生的知要靠老师和自学，辅助以信息化的手段；学生的会要靠训练和社会接轨；学生的懂，要靠学校环境、社交、网络和实践。

互联网、物联网、生命信息，信息的最小单位是数据，越来越多的技术应用将数据收集起来，构成了大数据，处理大数据和小数据的方法构成了数据科学。一方面，由于有了新的数据收集方法，使得原先不能分析的变量可以分析了；另一方面，数据科学的发展，使得对原先熟视无睹的数据产生了新的视角、得出了新的结论。

如今，教师掌握的未必是对的、新的、全的，但教师可以依靠技术，引导学生掌握知识，而不必事事精通，但在思维逻辑方面要对得起教师的称号。

随着信息过载难题的到来，使得知识本身和资源不成为问题，关系成为教育最重要的问题：师与生的关系、生与生的关系、师与师的关系、校园与人的关系等等，而这些关系，就是信息。

高度抽象的知识、原理、结论是相对的，是可以靠教师教的；而知识背后的逻辑和场景，则必须通过更加复杂的另外多的变量才能掌握。

在数据时代，谁是学生的老师？是任何能够感知的东西，这些东西映射到学生的脑海，成为学生的教育信息模式语言，成为他们改造世界的信息模板。

10年不被淘汰的知识

◆软件能力：Python、Debain、OpenStack、Android、Win32 Disk Imager、PuTTY、VNC、NANO、WinSCP、串口、算法、网络、无线、人工智能、图形图像

◆设计能力：想象力、美术、工艺、平面、3D、UI、外观

◆制造能力：项目管理能力、锡焊、电工、钳工、机械、电子

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20年不会过时的技能

◆如何将数十个知识点简化成10个到20个任务？

◆任务如何与学生的临近知识区发生联系？

◆如何构建一个学生的社区共同完成任务？

◆如何将最新的案例关联到任务之中？

◆如何将任务布置得有趣、有用？

◆如何引导学生由浅入深完成任务？

◆如何利用微课、支架、课程平台、知识地图等构建网络探究平台？

◆多个任务如何构成一个最终的大任务和团队作业或者个人作品？

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30年不会忘却的体验

◆让学生自己惊讶同伴的能力

◆让学生自己惊讶自己的能力

◆让课程自己惊讶整合的能力

◆让98%的孩子得到优

◆让学生自己惊讶团队的能量

◆一门课，成为改造世界的模板

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